｜智能汽车时代，电子电气架构只是基础，智能化，尤其是智能驾驶领域的成果更加关键。

(相关资料图)

8月16日，智己汽车举办了主题为「自动驾驶前的最后一战」的公开课活动，深度剖析了智己智能驾驶的进展与成果，并发布了未来3-5年其智驾产品的落地节奏。

而在不久前的7月底，上汽刚刚官宣将与奥迪展开合作，据悉，本次合作将涉及智能驾驶技术。而智己的智能驾驶，真的值得奥迪押注吗？

智己IM AD，究竟进化到什么水平了？

评价智能驾驶，最直观的一定是落地速度。

在基础的高速NOA领域，今年4月智己在上海首次落地，至今已在包括广州成都在内的6大城市开通，今年12月将辐射至全国333座城市。

在更前沿的城市NOA领域，今年4月已开启内测，将于10月在上海正式开启公测，与行业头部玩家同步迈入「城市NOA时代」。

在目前最热门的「去高精地图」技术方案领域，智己一直在布局，9月将开启公测。到2024年，去高精地图的NOA将落地超过10座城市。

在基础的NOA功能外，智己还将推出「通勤模式」，并于2024年在100座城市上线。

最后，智己的目标是在2025年落地Door to Door模式，解决包括城市、高速在内的大多数场景，让用户享受真正点到点的辅助驾驶服务。

视线拉到整个行业。在高阶辅助驾驶领域，包括蔚来、小鹏在内，已经落地高速场景的厂家一共不到15家；在更前沿的「去高精地图领域」，智己今年9月就将开启公测。仅用两年时间，智己就赶上了小鹏、特斯拉等第一梯队企业历时九年的智驾成果。

落地速度外，智己智能驾驶在用户体验上的进化也十分惊人。在智己高速NOA的实际体验中，我们能发现，智己在面临车流较多的情况下，也能做到从容变道。

首先是能较好地寻找变道时机，很多厂商的策略比较保守，旁边车道车流较多的情况下，会自动放弃变道。智己IM AD在寻找到合适的变道机会后，会根据侧方车辆速度，适时加速，实现变道行为。既保证了安全，又没有影响通行效率。这在同类智驾产品中，算是比较罕见。

这样的速度与体验，智己的秘密武器是什么？

数据对智能驾驶的重要性，在今天已不必多说，但在智能驾驶的早期研发阶段，数据的来源往往只有工程试验车，样本的数量与复杂性都非常有限。近几年，随着智能汽车的大量生产与交付，数据量早已不是智能驾驶的头号难题，问题变成了如何高效且精准地使用这批数据。

在主流领域中，数据通常对智驾的第一环「感知」起作用，单个车辆能碰见的障碍物样本十分有限，但只要车足够多、遇见的场景足够多，就可以收集足够多的障碍物样本。经过数据训练的智能车辆大脑，便能认得出更多障碍物，为后续车辆如何行走提供更多决策依据。

但现在，智己已经领先行业一大步，率先将数据用在了智驾的第二环，也就是最影响用户实质性体验的「路线规划与控制」环节。

看见来车后，在复杂路口，车辆该等待还是直行？遇见侧方来车，应该减速还是刹车？变道时，应该加速还是等待车辆经过？在目前智能驾驶产品的体验中，用户的负反馈往往就是来自于这些方面。那是因为目前行业主流采取的解决方案是「规则控制」，即工程师们根据不同的行车场景制定不同的应对规则，车辆根据这些规则来运作。

这就导致两个很严重的问题：路况的复杂程度远远超乎规则数量，且工程师的处理并不是最佳处理方式。但智己很好地解决了这些问题：2023年4月，智己联合Momenta发布行业内首个D.L.P.人工智能模型，让车辆行驶脱离「规则控制」（rule-based），转向「数据驱动」，让数据代替规则。

有关D.L.P.算法模型的更多细节，在8月16日的分享会上，Momenta CEO曹旭东做了详细的分享。分享过程中，他反复提及两个概念：「好的数据」、「老司机的数据」，也就是说，并不是所有行驶数据都会被用上。

曹旭东举例，在高速NOA中，最危险的就是有大车行驶的场景。他们已经从用户的实际行车记录中，筛选出近百种高速大车场景，做重点解决。

一方面，他们会请一些接受过奔驰AMG等驾驶培训的“专业司机”来获取「好的数据」，另一方面，会从海量用户的真实场景中，筛选一些处理更妥当的「老司机的数据」，让这两类数据，来训练智能汽车的大脑。“面临复杂场景，我们能让用户感受到老司机、专业司机的处理！”曹旭东如此说道。

根据实际行驶统计数据，智己IM AD的变道成功率达到98%，比头部玩家提升10%；不舒适减速次数仅为1.3次/千公里，舒适性达到头部玩家2.3倍；安全接管次数为0.36次/千公里，流畅性超过行业头部玩家。让智能驾驶更像是人类司机，而且是好的人类司机，这就是智己IM AD的秘密武器。

智己IM AD，接下来还可能有啥新惊喜？

首先，智己全新SUV LS6将在月底成都车展正式亮相，这辆新车将搭载智己最新的智驾成果「一键场景代驾」，可实现一键贴边、一键循迹、一键泊车、一键泊出脱困，在窄小通道及不规则车位，都能给到用户最好的智驾体验。并且，功能是交付即搭载，用户不再需要等待系统OTA升级。

（一键循迹演示）

此外，智己IM AD也将在2024年正式出海，分享会上，智己汽车副首席技术官郭辉介绍道，智己IM AD的感知已完成欧洲本地化的适应性训练、规划算法也已适配当地环境及驾驶习惯。

这不免让人遐想，与奥迪进行深度合作、并且已完成欧洲本土化智驾训练的智己，会否在欧洲能闯出一番新的天地？期待智己IM AD给我们带来更多惊喜。

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